2.0 KiB
deskpaw-memory
DeskPaw 的本地记忆与上下文整理模块。它作为 deskpaw-agent 的平级服务运行,通过本地 socket 提供:
- 任务卡和执行结果的持久化;
- 新旧任务关联度提示;
- 日程附属资料夹;
- 每轮执行前的有限上下文包;
- 主动整理记录与可观测事件。
模块不保存隐藏思考,不接管日程执行,不直接操作电脑或发送消息。Agent 不依赖本服务才能运行;服务离线时自动降级。
deploy/deskpaw-memory.service 是当前 KickPi 部署模板。bin/run-memory 会读取设备配置中的 DESKPAW_NODE_BIN,避免 systemd 找不到 NVM 安装的 Node。服务应先于 Agent 启动;它故障重启时不会要求 Agent 一起重启。
启动
Linux 默认 socket 为 ~/.deskpaw/runtime/memory.sock:
npm start
正式状态统一保存在 ~/.deskpaw/memory/:SQLite 数据库位于
data/memory.sqlite3,日程和项目资料位于 bundles/。旧版 Python
记忆服务的数据应迁到 ~/.deskpaw/memory-legacy/,不要与本模块共用数据库。
可配置:
DESKPAW_STATE_DIR=/path/to/state
DESKPAW_MEMORY_SOCKET=/path/to/memory.sock
DESKPAW_MEMORY_DB=/path/to/memory.sqlite
DESKPAW_MEMORY_BUNDLES=/path/to/bundles
协议为单请求连接的 JSON Lines。请求包含 id、method、params,响应包含 id、ok、result/error。
首版接口:health、transition.assess、context.prepare、task.complete、task.list、consolidation.record、bundle.get、bundle.list、bundle.document.put。修改资料使用 expected_revision,防止猫窝和桌喵同时编辑时旧内容覆盖新内容。
资料夹
日程第一次运行时会按稳定 schedule_id 建立:
bundles/schedule/<schedule_id>/
INDEX.md
requirements.md
preferences.md
lessons.md
state.json
runs/<run_id>/summary.md
数据库保存权威状态,以上文件用于猫窝展示和按需阅读。